PDF, ईमेल और फ़ॉर्म से स्ट्रक्चर्ड डेटा निकालें

आपूर्तिकर्ता के PDF चालानों की समीक्षा बनाएँ। नाम, तारीख, मुद्रा और मदें निकालें; स्वीकृत रिकॉर्ड से पहले व्यक्ति को सुधारने दें।

ये क्षमताएँ शामिल करें:
- PDF, ईमेल, CSV या टेक्स्ट पेलोड के लिए अपलोड और इनटेक स्क्रीन
- कॉन्फ़िडेंस और रिव्यू स्टेट के साथ स्ट्रक्चर्ड JSON एक्सट्रैक्शन टारगेट
- डेटा स्वीकार होने से पहले ह्यूमन-इन-द-लूप करेक्शन स्क्रीन
- सोर्स फ़ाइलों, निकाले फ़ील्ड और ऑडिट हिस्ट्री के लिए डेटाबेस टेबल
- Airtable, CRM या डाउनस्ट्रीम सिस्टम के लिए एक्सपोर्ट और API एंडपॉइंट

रूट, डेटा मॉडल और काम करने वाले इंटरैक्शन सहित पूरा प्रोजेक्ट बनाएँ। सहेजे गए या निजी डेटा के लिए स्थायी भंडारण, प्रमाणीकरण और सर्वर पर अनुमति जाँच लागू करें। API की गुप्त जानकारी सर्वर पर रखें। बाहरी सेवाओं की सेटिंग लिखें और वास्तविक खाते जोड़ने तक परीक्षण मोड रखें। नकली एकीकरण को पूरा हुआ वास्तविक कनेक्शन न बताएँ।

अलग स्क्रीन आकारों के लिए सुलभ लेबल, कीबोर्ड नेविगेशन और स्पष्ट फोकस वाला इंटरफ़ेस बनाएँ। लोडिंग, खाली, सत्यापन और त्रुटि अवस्थाएँ शामिल करें। नमूना डेटा स्पष्ट करें और ग्राहकों के परिणाम या प्रशंसापत्र न गढ़ें। प्रोजेक्ट के अनुकूल दृश्य दिशा, एक जैसी टाइपोग्राफी, दूरी और नियंत्रण रखें। कोड चलाने, जाँचने, निर्यात और प्रकाशित करने की प्रक्रिया समझाएँ।

इस पूरे प्रवाह की जाँच करें:
अधूरा दस्तावेज़ और गलत योग दें। समस्याएँ दिखाएँ, सुधार बचाएँ और रिकॉर्ड को मूल दस्तावेज़ से जोड़ें।