Ein SaaS mit echtem PostgreSQL-Backend, kein Mock
VULK generiert ein SaaS mit echter Datenbank aus einem Prompt: PostgreSQL-Schema, REST-API, Authentifizierung und ein Dashboard mit tarifabhängigen Zugangsbeschränkungen – funktionierende Software mit persistenten Daten, keine Frontend-Demo mit hartkodierten Arrays.
62 % der 11.355 auf VULK generierten Apps enthalten ein SQL-Datenbankschema und 27 % betreiben ein vollständig bereitgestelltes Backend – Live-API plus gehostete Datenbank (VULK-Plattformdaten, Juli 2026). SQL ist die am dritthäufigsten generierte Sprache der Plattform: Datenanwendungen sind hier die Norm, nicht die Ausnahme.
Aktualisiert am 18. Juli 2026
Der vollständige PromptEin konkreter Ausgangspunkt
Baue Projektverwaltung mit Datenbank: Arbeitsbereiche, Mitglieder, Projekte, Aufgaben und Kommentare mit klaren Beziehungen. Suche und Export bleiben im aktuellen Arbeitsbereich.
Der vollständige Prompt
Passe den Auftrag an dein Unternehmen an und entwickle ihn in VULK weiter.
Baue Projektverwaltung mit Datenbank: Arbeitsbereiche, Mitglieder, Projekte, Aufgaben und Kommentare mit klaren Beziehungen. Suche und Export bleiben im aktuellen Arbeitsbereich. Nimm diese Funktionen auf: - PostgreSQL-Schema aus deiner Beschreibung – echte Tabellen, keine Mocks - REST-API-Endpunkte, generiert neben der UI - Authentifizierung mit Passwort-Hashing und Sessions - Dashboard mit tarifabhängigen Zugangsbeschränkungen und für Stripe vorbereiteten Abrechnungsoberflächen - Deploybare App mit schema.sql und komplettem Quellcode im Export Baue das vollständige funktionsfähige Projekt mit Routen, Datenmodell und Interaktionen. Implementiere für gespeicherte oder private Daten Persistenz, Anmeldung und serverseitige Rechte. API-Zugangsdaten bleiben auf dem Server. Dokumentiere externe Dienste und nutze Testbetrieb, bis echte Konten verbunden sind. Stelle eine simulierte Integration nicht als fertige Live-Verbindung dar. Gestalte die Oberfläche responsiv, mit zugänglichen Beschriftungen, Tastaturbedienung und sichtbarem Fokus. Berücksichtige Laden, leere Ansichten, Validierung und Fehler. Kennzeichne Beispieldaten; erfinde keine Kundenstimmen oder Ergebnisse. Wähle eine passende Gestaltung und konsistente Typografie, Abstände und Bedienelemente. Erkläre Ausführung, Tests, Export und Veröffentlichung des Codes. Prüfe diesen vollständigen Ablauf: Erstelle verknüpfte Daten, lade neu und exportiere. Prüfe die Abgrenzung zu anderen Arbeitsbereichen in Oberfläche und API.
Weitere Anwendungsmöglichkeiten
Alle AnwendungsfälleWas du bekommst
- +PostgreSQL-Schema aus deiner Beschreibung – echte Tabellen, keine Mocks
- +REST-API-Endpunkte, generiert neben der UI
- +Authentifizierung mit Passwort-Hashing und Sessions
- +Dashboard mit tarifabhängigen Zugangsbeschränkungen und für Stripe vorbereiteten Abrechnungsoberflächen
- +Deploybare App mit schema.sql und komplettem Quellcode im Export
FAQ
Ist es eine echte Datenbank oder Browser-Storage?
Eine echte gehostete PostgreSQL-Datenbank mit generiertem Schema und REST-API. Daten bleiben nutzer- und sitzungsübergreifend erhalten – du kannst sie abfragen, Tabellen als CSV exportieren und schema.sql mit dem Quellcode ausliefern.
Kann ich das Schema inspizieren und erweitern?
Ja. Der Editor enthält ein Datenbank-Panel mit Tabellen und einem Abfrage-Runner, und der exportierte Quellcode enthält das Schema, damit dein Team es normal migrieren und erweitern kann.
Was unterscheidet das von einem generischen SaaS-Template?
Schema, Endpunkte und Screens werden für dein Produkt generiert – deine Entitäten, deine Flows – statt eines To-do-Listen-Templates, das du ausweiden und neu bauen müsstest.