FastAPI, Flask, Django — générés et prévisualisés en direct
VULK génère des web apps Python — FastAPI, Flask, Django ou Streamlit — à partir d'un prompt et les exécute dans un aperçu microVM en direct avec détection automatique de la commande de démarrage, pour voir le vrai serveur répondre avant d'exporter le code.
Python est la 4e plateforme la plus demandée dans les prompts VULK — 246 mentions cumulées sur 11 355 apps générées — et, depuis juillet 2026, les projets Python générés tournent dans des aperçus microVM en direct avec auto-détection uvicorn/manage.py/streamlit (données de la plateforme VULK, juillet 2026).
Mis à jour le 18 juillet 2026
Le prompt completUn point de départ concret
Crée une application Python de réservation de matériel de laboratoire : instruments, disponibilité, demandes et approbations avec interface web et API documentée.
Le prompt complet
Adapte ce brief à ton activité, puis construis et affine le projet dans VULK.
Crée une application Python de réservation de matériel de laboratoire : instruments, disponibilité, demandes et approbations avec interface web et API documentée. Inclus ces fonctionnalités : - Génération de projets FastAPI, Flask, Django ou Streamlit - Aperçu en direct sur de vraies microVMs avec détection automatique du démarrage - Endpoints d'API, modèles de données et interfaces avec rendu côté serveur ou centrées sur les API - requirements.txt / pyproject.toml gérés pour toi - Export complet du code — exécute-le sur tout hébergeur Python ou ton infra Construis le projet complet avec routes, modèle de données et interactions fonctionnelles. Pour les données privées ou enregistrées, implémente persistance, authentification et droits côté serveur. Garde les identifiants API sur le serveur. Documente les services externes et utilise le mode test avant de connecter de vrais comptes. Ne présente pas une intégration simulée comme une connexion réelle achevée. Crée une interface responsive avec libellés accessibles, navigation clavier et focus visible. Prévois chargement, vues vides, validation et erreurs. Identifie les données de démonstration et n’invente ni témoignages ni résultats clients. Choisis une direction visuelle adaptée au projet avec typographie, espacements et commandes cohérents. Explique comment exécuter, tester, exporter et publier le code. Vérifie ce parcours complet : Réserve dans l'interface et consulte par API. Refuse les approbations concurrentes et écritures non autorisées avec les mêmes règles.
Découvre d’autres projets à créer
Tous les cas d’usageCe que tu obtiens
- +Génération de projets FastAPI, Flask, Django ou Streamlit
- +Aperçu en direct sur de vraies microVMs avec détection automatique du démarrage
- +Endpoints d'API, modèles de données et interfaces avec rendu côté serveur ou centrées sur les API
- +requirements.txt / pyproject.toml gérés pour toi
- +Export complet du code — exécute-le sur tout hébergeur Python ou ton infra
FAQ
Quels frameworks Python sont pris en charge ?
FastAPI, Flask, Django et Streamlit. Le service d'aperçu détecte automatiquement la bonne commande de démarrage — uvicorn pour FastAPI, manage.py pour Django, streamlit run pour Streamlit — et sert la vraie app.
L'aperçu est-il une simulation ?
Non. Ton code généré tourne sur un vrai runtime Python en microVM et sert de vraies réponses HTTP. Ce que tu vois, c'est l'app en exécution, en direct — depuis juillet 2026.
Comment déployer une app Python en production ?
Exporte le code source complet et exécute-le sur n'importe quel hébergeur compatible Python. Les apps Python sont livrées sous forme d'export accompagné d'instructions d'installation — une approche portable.