Un SaaS avec un vrai backend PostgreSQL, pas un mock
VULK génère un SaaS avec une vraie base de données à partir d'un prompt : schéma PostgreSQL, API REST, authentification et un tableau de bord dont l'accès dépend de la formule — un logiciel fonctionnel avec des données persistantes, pas une démo frontend avec des tableaux codés en dur.
62 % des 11 355 apps générées sur VULK incluent un schéma SQL et 27 % font tourner un backend entièrement provisionné — API en ligne plus base de données hébergée (données de la plateforme VULK, juillet 2026). SQL est le 3e langage le plus généré de la plateforme : ici, les applications de données sont la norme, pas l'exception.
Mis à jour le 18 juillet 2026
Le prompt completUn point de départ concret
Crée un suivi de projets avec base de données : espaces, membres, projets, tâches et commentaires reliés. Recherche et exports restent limités à l'espace courant.
Le prompt complet
Adapte ce brief à ton activité, puis construis et affine le projet dans VULK.
Crée un suivi de projets avec base de données : espaces, membres, projets, tâches et commentaires reliés. Recherche et exports restent limités à l'espace courant. Inclus ces fonctionnalités : - Schéma PostgreSQL conçu depuis ta description — de vraies tables, pas des mocks - Endpoints d'API REST générés avec l'UI - Authentification avec hachage des mots de passe et sessions - Tableau de bord adapté à la formule, avec accès restreint et interfaces de facturation prêtes pour Stripe - App déployable avec schema.sql et code source complet dans l'export Construis le projet complet avec routes, modèle de données et interactions fonctionnelles. Pour les données privées ou enregistrées, implémente persistance, authentification et droits côté serveur. Garde les identifiants API sur le serveur. Documente les services externes et utilise le mode test avant de connecter de vrais comptes. Ne présente pas une intégration simulée comme une connexion réelle achevée. Crée une interface responsive avec libellés accessibles, navigation clavier et focus visible. Prévois chargement, vues vides, validation et erreurs. Identifie les données de démonstration et n’invente ni témoignages ni résultats clients. Choisis une direction visuelle adaptée au projet avec typographie, espacements et commandes cohérents. Explique comment exécuter, tester, exporter et publier le code. Vérifie ce parcours complet : Crée les données, recharge et exporte. Vérifie qu'un autre espace n'y accède ni par l'interface ni par l'API.
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Tous les cas d’usageCe que tu obtiens
- +Schéma PostgreSQL conçu depuis ta description — de vraies tables, pas des mocks
- +Endpoints d'API REST générés avec l'UI
- +Authentification avec hachage des mots de passe et sessions
- +Tableau de bord adapté à la formule, avec accès restreint et interfaces de facturation prêtes pour Stripe
- +App déployable avec schema.sql et code source complet dans l'export
FAQ
Est-ce une vraie base de données ou du stockage navigateur ?
Une vraie base PostgreSQL hébergée avec un schéma généré et une API REST. Les données persistent entre utilisateurs et sessions — tu peux les interroger, exporter les tables en CSV, et le schema.sql accompagne le code source.
Puis-je inspecter et étendre le schéma ?
Oui. L'éditeur comprend un panneau de base de données avec les tables et un exécuteur de requêtes, et le code source exporté inclut le schéma pour que ton équipe puisse le faire évoluer et l'étendre comme d'habitude.
En quoi est-ce différent d'un modèle SaaS générique ?
Le schéma, les endpoints et les écrans sont générés pour ton produit — tes entités, tes flux — au lieu d'un modèle de to-do list qu'il faudrait vider et reconstruire.