FastAPI, Flask, Django — gerados e com pré-visualização ao vivo
A VULK gera web apps Python — FastAPI, Flask, Django ou Streamlit — a partir de um prompt e corre-as numa pré-visualização ao vivo em microVM com deteção automática do comando de arranque, para veres o servidor real a responder antes de exportares o código.
O Python é a 4.ª plataforma mais pedida nos prompts da VULK — 246 menções de procura acumuladas em 11.355 apps geradas — e, desde julho de 2026, os projetos Python gerados correm em pré-visualizações ao vivo em microVM com autodeteção de uvicorn/manage.py/streamlit (dados da plataforma VULK, julho de 2026).
Atualizado a 18 de julho de 2026
O prompt completoUm ponto de partida concreto
Cria uma aplicação Python de reservas de equipamento de laboratório. Gere instrumentos, disponibilidade, pedidos e aprovações, com interface web e API documentada.
O prompt completo
Adapta este pedido ao teu negócio e constrói e aperfeiçoa o projeto na VULK.
Cria uma aplicação Python de reservas de equipamento de laboratório. Gere instrumentos, disponibilidade, pedidos e aprovações, com interface web e API documentada. Inclui estas capacidades: - Geração de projetos FastAPI, Flask, Django ou Streamlit - Pré-visualização ao vivo em microVMs reais com deteção automática de arranque - Endpoints de API, modelos de dados e UIs renderizadas no servidor ou API-first - requirements.txt / pyproject.toml geridos por nós para ti - Exportação total do código — corre em qualquer host Python ou na tua infraestrutura Constrói o projeto completo e funcional, com rotas, modelo de dados e interações. Para dados guardados ou privados, implementa persistência, autenticação e permissões no servidor. Mantém credenciais de API no servidor. Documenta a configuração dos serviços externos e usa modo de teste até ligar contas reais. Não apresentes uma integração simulada como uma ligação real concluída. Cria uma interface responsiva com etiquetas acessíveis, navegação por teclado e foco visível. Inclui estados de carregamento, vazio, validação e erro. Identifica os dados de exemplo e não inventes testemunhos nem resultados de clientes. Escolhe uma direção visual adequada ao projeto e mantém coerência na tipografia, espaçamento e controlos. Explica como executar, testar, exportar e publicar o código. Verifica este percurso completo: Cria uma reserva na interface e consulta-a pela API. Recusa aprovações sobrepostas e escritas não autorizadas com as mesmas regras de dados.
Explora outras coisas que podes criar
Todos os casos de usoO que recebes
- +Geração de projetos FastAPI, Flask, Django ou Streamlit
- +Pré-visualização ao vivo em microVMs reais com deteção automática de arranque
- +Endpoints de API, modelos de dados e UIs renderizadas no servidor ou API-first
- +requirements.txt / pyproject.toml geridos por nós para ti
- +Exportação total do código — corre em qualquer host Python ou na tua infraestrutura
Perguntas frequentes
Que frameworks Python são suportados?
FastAPI, Flask, Django e Streamlit. O serviço de pré-visualização deteta automaticamente o comando certo — uvicorn para FastAPI, manage.py para Django, streamlit run para Streamlit — e serve a app real.
A pré-visualização é uma simulação?
Não. O teu código gerado corre num runtime Python real em microVM e serve respostas HTTP verdadeiras. O que vês é a app a executar, ao vivo — desde julho de 2026.
Como publico uma app Python para produção?
Exporta o código completo e corre-o em qualquer host com Python. O Python sai por exportação com instruções de configuração — portátil para qualquer host.